Ještě před několika lety byla tvorba webu proces, který obvykle zabral několik týdnů. Řešila se struktura, design, texty, samotná realizace, optimalizace, testování a následné spuštění.

Dnes může být první návrh webu hotový během několika minut.

Umělá inteligence dokáže na základě několika vět připravit strukturu stránek, navrhnout jednotlivé sekce, napsat texty, vytvořit obrázky a v některých případech připravit i funkční prototyp celého webu.

Nabízí se proto logická otázka:

Když dnes AI dokáže vytvořit web během několika minut, proč ještě potřebujete webového specialistu?

Odpověď je poměrně jednoduchá.

Protože vytvořit něco, co vypadá jako web, a vytvořit kvalitní web, který skutečně pomáhá podnikání, jsou dvě rozdílné věci.

AI výrazně změnila způsob, jakým weby vznikají

Umělá inteligence je při tvorbě webových stránek velmi užitečný nástroj.

Dokáže výrazně zrychlit řadu činností, které dříve zabíraly hodiny práce.

Pomoci může například s:

• prvním návrhem struktury webu,
• přípravou textů,
• návrhem nadpisů,
• návrhem jednotlivých sekcí,
• hledáním vhodné vizuální koncepce,
• tvorbou obrázků,
• přípravou částí kódu,
• analýzou technických problémů,
• nebo vytvářením různých variant řešení.

To všechno může celý proces tvorby webu výrazně urychlit.

AI ale stále funguje především jako nástroj.

Dokáže velmi rychle připravit návrh. Někdo však musí rozhodnout, zda je tento návrh skutečně správný.

A právě tady začíná práce webového specialisty.

AI nezná vaše podnikání

Představme si jednoduché zadání:

Vytvoř moderní web pro stavební firmu.

AI pravděpodobně během chvíle připraví stránku obsahující:

• velkou úvodní sekci,
• přehled služeb,
• informace o firmě,
• reference,
• kontaktní formulář,
• výzvu k odeslání poptávky.

Výsledek může na první pohled vypadat velmi dobře.

Jenže podobný web může vzniknout prakticky pro jakoukoliv stavební firmu.

Skutečná tvorba webu by měla začít jinými otázkami.

Například:

• Kdo jsou vaši ideální zákazníci?
• Jaký problém jim pomáháte řešit?
• Které služby chcete nejvíce prodávat?
• Proč by si měl zákazník vybrat právě vás?
• Jaké jsou nejčastější obavy zákazníků?
• Co má návštěvník po příchodu na web udělat?
• Jaké informace potřebuje před odesláním poptávky?
• Jak se lišíte od konkurence?

Bez těchto informací může vzniknout pěkná stránka.

Nemusí ale vzniknout dobrý obchodní nástroj.

Web není jen jeho vzhled

Jedním z nejčastějších omylů při tvorbě webu je představa, že nejdůležitější je design.

Design samozřejmě důležitý je.

Web musí působit profesionálně, odpovídat značce a být příjemný na používání.

Jenže kvalitní web vzniká kombinací několika oblastí:

• strategie,
• designu,
• UX,
• obsahu,
• technického řešení,
• SEO,
• rychlosti,
• bezpečnosti,
• přístupnosti,
• analytiky,
• a dlouhodobé správy.

AI dokáže s většinou těchto oblastí pomoci.

To ale ještě neznamená, že je dokáže správně propojit.

Web může být vizuálně působivý a přesto:

• se špatně používat na mobilu,
• mít nepřehledné menu,
• načítat se příliš dlouho,
• špatně vést návštěvníka k poptávce,
• mít nefunkční formulář,
• být špatně indexovatelný,
• nebo obsahovat technické chyby.

Kvalita webu se proto nedá hodnotit pouze podle screenshotu.

AI design bývá často příliš univerzální

AI generátory dokážou pracovat s obrovským množstvím existujících designových vzorů.

Díky tomu umějí velmi rychle vytvořit moderně vypadající stránku.

Současně je to ale jejich slabina.

Výsledkem často bývá kombinace aktuálně populárních prvků:

• velkého hlavního banneru,
• karet se službami,
• zaoblených rohů,
• výrazných statistik,
• referencí,
• FAQ,
• barevných gradientů,
• velkých nadpisů,
• výrazných tlačítek.

Samotné použití těchto prvků není problém.

Problém nastává ve chvíli, kdy všechny weby začnou působit téměř stejně.

Kvalitní design by měl vycházet z konkrétní značky.

Specialista musí umět rozhodnout:

• co z návrhu zachovat,
• co odstranit,
• co zjednodušit,
• jak změnit vizuální hierarchii,
• jak pracovat s barvami,
• jak správně použít typografii,
• a jak vytvořit web, který nebude působit jako další generická šablona.

Cílem totiž není vytvořit moderní web.

Cílem je vytvořit web vaší firmy.

Struktura webu není jen seznam stránek

AI dokáže velmi snadno navrhnout strukturu webu.

Například:

• Úvod,
• O nás,
• Služby,
• Reference,
• Blog,
• Kontakt.

Pro jednoduchý web může být podobný návrh naprosto dostačující.

U větších projektů je ale potřeba řešit informační architekturu mnohem podrobněji.

Například:

• Má mít každá služba vlastní stránku?
• Jaké stránky mají být v hlavním menu?
• Jak mají být jednotlivé služby logicky propojené?
• Jak má být struktura připravena pro budoucí rozšíření?
• Jaký obsah má být dostupný z homepage?
• Jak budou návštěvníci jednotlivé informace hledat?
• Které stránky dávají smysl z pohledu SEO?

Dobře navržená struktura může webu sloužit mnoho let.

Špatně navržená struktura naopak často vede k tomu, že se web postupně komplikuje a při každém rozšíření vzniká další problém.

AI umí napsat text. To ještě neznamená, že je přesvědčivý

Generování textů patří mezi nejsilnější stránky současné AI.

Během několika sekund dokáže vytvořit:

• popis firmy,
• texty služeb,
• produktové popisky,
• titulky,
• výzvy k akci,
• FAQ,
• články.

Pokud ale AI nedostane dostatek kvalitních informací, výsledkem bývají velmi obecné texty.

Například:

Zakládáme si na individuálním přístupu.

Kvalita je pro nás vždy na prvním místě.

Nabízíme profesionální řešení na míru.

Podobné formulace nejsou vyloženě špatné.

Jen je může použít prakticky každá firma.

Kvalitní text by měl říkat něco konkrétního.

Například:

• jak spolupráce probíhá,
• komu je služba určena,
• jaké problémy řeší,
• jak dlouho proces trvá,
• jaké zkušenosti firma má,
• v čem je její přístup jiný,
• co zákazník skutečně získá.

AI může vytvoření textů výrazně urychlit.

Skutečné informace o firmě ale musí přijít od člověka.

SEO není jen správně vložené klíčové slovo

Umělá inteligence dokáže snadno připravit:

• SEO titulek,
• meta popisek,
• návrh klíčových slov,
• strukturu článku,
• text zaměřený na konkrétní téma.

To je užitečné.

SEO ale zahrnuje mnohem více.

Je potřeba řešit například:

• strukturu webu,
• vyhledávací záměr návštěvníků,
• správnou hierarchii nadpisů,
• interní prolinkování,
• indexaci,
• XML sitemap,
• canonical URL,
• přesměrování,
• strukturovaná data,
• optimalizaci obrázků,
• rychlost webu,
• technické chyby,
• a kvalitu samotného obsahu.

Umělá inteligence může SEO specialistovi nebo webovému vývojáři pomoci.

Neměla by ale bez kontroly rozhodovat o celé strategii.

Responzivní web není jen zmenšená desktopová stránka

Dnes přichází velká část návštěvníků webu z mobilních telefonů.

Moderní nástroje dokážou automaticky vytvořit responzivní verzi webu.

To ale neznamená, že bude automaticky dobře použitelná.

Na mobilním telefonu je potřeba kontrolovat například:

• velikost textů,
• délku nadpisů,
• velikost tlačítek,
• vzdálenosti mezi prvky,
• pořadí jednotlivých sekcí,
• mobilní navigaci,
• formuláře,
• tabulky,
• fotografie,
• vyskakovací okna.

Někdy je potřeba mobilní verzi navrhnout trochu jinak než desktopovou.

To, co dobře funguje na velkém monitoru, nemusí být vhodné na displeji telefonu.

Proto je potřeba web skutečně testovat.

U e-shopu je rozdíl ještě větší

AI může během krátké chvíle vytvořit velmi povedený vzhled e-shopu.

Může připravit:

• produktovou kartu,
• stránku produktu,
• kategorii,
• košík,
• pokladnu.

Jenže vzhled e-shopu je pouze část celého systému.

Je potřeba vyřešit také:

• platby,
• dopravu,
• skladové zásoby,
• varianty produktů,
• kupóny,
• zákaznické účty,
• transakční e-maily,
• fakturaci,
• účetní nebo skladové systémy,
• analytiku,
• legislativní požadavky,
• zabezpečení zákaznických dat.

A jednotlivé části musí správně spolupracovat.

E-shop proto není hotový ve chvíli, kdy zákazník vidí tlačítko „Přidat do košíku“.

Je hotový až ve chvíli, kdy může zákazník celý nákup bezpečně dokončit a provozovatel dokáže objednávku bez problémů zpracovat.

Bezpečnost na obrázku neuvidíte

Jedna z oblastí, která se při automatickém generování webu snadno přehlédne, je bezpečnost.

Web může vypadat perfektně a současně obsahovat problém, který návštěvník vůbec nevidí.

Je potřeba řešit například:

• aktualizace systému a jeho součástí,
• uživatelská oprávnění,
• zabezpečení administrace,
• ochranu formulářů proti spamu,
• zálohování,
• bezpečnostní monitoring,
• ochranu citlivých dat,
• správné nastavení serveru,
• šifrované spojení,
• bezpečnost vlastního kódu.

AI může s analýzou bezpečnostních problémů pomoci.

Ale někdo musí vědět, které návrhy jsou vhodné, které zbytečné a které mohou naopak způsobit nový problém.

A co ochrana osobních údajů?

Stačí vytvořit kontaktní formulář a web může začít pracovat s osobními údaji.

Najednou je potřeba vědět:

• jaké údaje web sbírá,
• proč je sbírá,
• kam se údaje odesílají,
• kde jsou uložené,
• kdo k nim má přístup,
• jak dlouho se uchovávají,
• zda jsou využívány externí služby,
• zda web používá analytické nebo marketingové cookies.

AI může připravit návrhy textů nebo upozornit na některé souvislosti.

Nemůže ale sama zaručit, že konkrétní web splňuje všechny povinnosti.

Zodpovědnost za provoz webu zůstává na jeho provozovateli.

Nejdůležitější práce často začíná ve chvíli, kdy web vypadá hotově

Když se na nový web podíváte, může působit dokončeně.

Design je hotový.

Texty jsou vložené.

Tlačítka jsou na svém místě.

To je ale pouze jedna část práce.

Před spuštěním by měla následovat důkladná kontrola.

Je potřeba otestovat například:

• všechny důležité odkazy,
• kontaktní formuláře,
• doručování e-mailů,
• mobilní zobrazení,
• různé prohlížeče,
• chybu 404,
• přesměrování,
• souhlasy s cookies,
• analytické nástroje,
• SEO nastavení,
• rychlost webu,
• indexaci,
• bezpečnostní nastavení.

U e-shopu navíc celý nákupní proces.

Právě testování je jedna z částí, na kterou se při velmi rychlé tvorbě webu snadno zapomene.

AI nemá zkušenost. Pracuje s pravděpodobností

Umělá inteligence dokáže navrhnout řešení na základě obrovského množství dostupných vzorů.

Nemá ale vlastní zkušenost z desítek realizovaných webů.

Nezažila situaci, kdy:

• zákazníci nechápali určité tlačítko,
• po aktualizaci přestala fungovat platební brána,
• nový plugin zpomalil celý web,
• formulář přestal doručovat zprávy,
• určité řešení vypadalo dobře, ale návštěvníci jej nepoužívali.

Specialista může při rozhodování vycházet nejen z teorie, ale také z předchozí praxe.

To je důležité zejména ve chvíli, kdy neexistuje jedna univerzálně správná odpověď.

Co bude s webem za rok?

Generování webu se zaměřuje především na jeho vytvoření.

Jenže skutečný web nikdy není definitivně hotový.

Po spuštění přijdou:

• nové služby,
• změny textů,
• nové produkty,
• aktualizace,
• marketingové kampaně,
• nové integrace,
• změny technologií,
• bezpečnostní aktualizace,
• další rozvoj.

Web proto musí být vytvořen tak, aby bylo možné jej dlouhodobě udržovat.

Je potřeba myslet například na:

• čistotu řešení,
• jednoduchost administrace,
• možnost dalšího rozšíření,
• dokumentaci důležitých úprav,
• kompatibilitu,
• zálohování,
• dlouhodobou správu.

Web, který vznikl během několika minut, může být skvělým prototypem.

Teprve čas ale ukáže, zda je skutečně dobře postavený.

Znamená to, že AI při tvorbě webů nedává smysl?

Právě naopak.

Umělá inteligence může být velmi efektivní součástí moderní tvorby webových stránek.

Pomáhá urychlit rutinní práci a poskytuje mnoho možností, jak rychle ověřovat různé varianty.

Může pomáhat například při:

• návrhu struktury,
• hledání inspirace,
• přípravě textů,
• tvorbě vizuálů,
• programování,
• analýze chyb,
• SEO,
• kontrole kódu,
• automatizaci opakujících se činností.

Díky tomu nemusí specialista věnovat tolik času rutinním úkolům.

Více prostoru naopak zbývá na:

• pochopení projektu,
• strategii,
• UX,
• kontrolu výsledku,
• řešení nestandardních požadavků,
• integrace,
• bezpečnost,
• optimalizaci.

A právě tam je lidská zkušenost nejcennější.

AI vs. webový specialista je špatně položená otázka

Debata se často staví jako souboj:

AI, nebo člověk?

Ve skutečnosti ale nemusí jít o volbu jednoho nebo druhého.

AI může práci webového specialisty výrazně urychlit.

Specialista zase dokáže výsledek AI:

• zhodnotit,
• opravit,
• doplnit,
• přizpůsobit konkrétnímu projektu,
• bezpečně implementovat,
• otestovat.

Výsledkem může být kvalitnější web vytvořený rychleji než dříve.

To je podle nás mnohem zajímavější cesta než snaha člověka z celého procesu úplně odstranit.

Kdy může web vytvořený pouze pomocí AI stačit?

Existují situace, kdy je rychlé automatické vytvoření webu naprosto rozumné.

Například:

• jednoduchá osobní prezentace,
• první prototyp podnikatelského nápadu,
• dočasná landing page,
• interní projekt,
• jednoduchý informační web,
• projekt bez zásadního obchodního významu.

Pokud ale web:

• přivádí zákazníky,
• generuje poptávky,
• prodává produkty,
• přijímá rezervace,
• zpracovává osobní údaje,
• reprezentuje firmu,
• nebo komunikuje s dalšími systémy,

je vhodné jeho návrh a technické řešení důkladněji zkontrolovat.

Čím důležitější je web pro podnikání, tím větší význam má kvalita jeho realizace.

Web za pár minut? Ano. Hotový web? Ne vždy.

Umělá inteligence zásadně zrychlila první fázi tvorby webových stránek.

Během několika minut může vzniknout něco, co by dříve zabralo několik hodin nebo dní.

To je obrovská změna.

Není ale dobré zaměňovat rychlost vytvoření prvního návrhu za rychlost vytvoření kvalitního webu.

Skutečný web musí projít:

• úpravami,
• kontrolou,
• optimalizací,
• testováním,
• zabezpečením,
• a přípravou na dlouhodobý provoz.

AI může být při všech těchto činnostech velmi užitečná.

Rozdíl ale stále dělá člověk, který dokáže posoudit, zda výsledek skutečně odpovídá tomu, co firma potřebuje.

Spojujeme rychlost moderních technologií se zkušeností

Při tvorbě webových stránek využíváme moderní technologie tam, kde dokážou celý proces zrychlit nebo zlepšit.

Neznamená to ale, že bychom automaticky přijali první vygenerovaný návrh.

Každý web je potřeba přizpůsobit konkrétnímu projektu – jeho cílové skupině, nabídce služeb, značce a obchodním cílům.

Řešíme proto nejen jeho vzhled, ale také:

• strukturu,
• použitelnost,
• responzivitu,
• technické řešení,
• rychlost,
• SEO,
• zabezpečení,
• a následnou správu.

AI dnes dokáže vytvořit web velmi rychle. Zajistit, aby tento web skutečně fungoval pro vaše podnikání, je ale stále práce pro specialistu.